Über
Victoria Davydovich ist Ingenieurin für Maschinelles Lernen (ML) bei Vention und verfügt über fünf Jahre Erfahrung in den Bereichen ML, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Computerlinguistik. Sie arbeitet zurzeit im Bereich Telekommunikation wo ihr Hauptaugenmerk auf Computer Vision, Semi-Supervised Learning und Representation Learning liegt.
Für ein Multimedia-Portal, auf dem man Konferenzen organisieren, Benutzer einladen, Multimedia-Inhalte wie Folien, Bilder, Videos, Video-Streaming und mehr teilen kann, hat sie einen Modelldienst für Natural Language Processing (NLP) sowie für Visual Question Answering (VQA) aufgebaut. Zudem hat sie einen Algorithmus zur Erkennung von Kabelstress und eine Pipeline für die Instanzsegmentierung entwickelt sowie am Aufbau einer Infrastruktur für das automatische ML-Modelltraining mitgewirkt.
Sie ist versiert in Python und nimmt regelmäßig an Projekten und Konferenzen zur KI-Entwicklung teil. Durch Ihre Teilnahme an Diskussionen und Workshops trägt sie wesentlich zum Wissensaustausch mit anderen Fachleuten bei.