Big-Data-Beratung
<p>Als Anbieter für Big-Data-Beratung mit mehr als 20 Jahren Erfahrung unterstützt Vention etablierte Unternehmen und Tech-Startups dabei, Daten in intelligente Entscheidungen, optimierte Prozesse und hervorragende Kundenerfahrungen zu transformieren.</p>
Ganz gleich, ob Sie eine neue Lösung entwickeln oder eine bestehende verfeinern möchten – unsere Big-Data-Experten garantieren einen reibungslosen Betrieb, eine hohe Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
Einblick: Einführung von Big-Data-Technologien
Für 87,9 Prozent der Unternehmen haben Investitionen in Data Analytics höchste Priorität.
Im Jahr 2023 wurde die Größe des globalen Datenanalysemarktes auf 61,44 Mrd. US-Dollar geschätzt und wird bis 2033 voraussichtlich 581,34 Mrd. US-Dollar übersteigen, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25,20 Prozent.
Quelle: GlobeNewswire
Unternehmen, die Big-Data-Technologien in ihre internen Prozesse integrierten, verzeichneten acht Prozent höhere Umsätze und zehn Prozent niedrigere Kosten.
Quelle: BARC
Die wichtigsten Vorteile von Big Data sind bessere strategische Entscheidungen (69 Prozent), eine bessere Kontrolle der betrieblichen Abläufe (54 Prozent), ein besseres Verständnis der Kunden (52 Prozent) und Kostensenkungen (47 Prozent).
Quelle: BARC
Weltweit setzen 74 Prozent der Unternehmen Big Data ein. Dabei wird der Markt für Big Data Analytics auf 655,53 Milliarden Dollar geschätzt, während die Ausgaben für digitale Transformation bis 2026 3,4 Billionen Dollar erreichen sollen.
Quelle: Statista
Bis 2023 nutzten 37,1 Prozent der deutschen Unternehmen Data Analytics, während der europäische Durchschnitt bei 33,2 Prozent lag. Deutschland befindet sich damit im Mittelfeld, während Ungarn mit über 50 Prozent führend ist.
Quelle: Statista
Big-Data-Beratung zur Förderung von strategischem Wachstum und betrieblicher Effizienz
Vention hat ein leistungsstarkes Servicepaket entwickelt, das Unternehmen jeder Größe und Startups den strategischen Vorteil und die technische Sicherheit bietet, die sie verdienen. Wir sind Ihr Partner von Anfang bis Ende, gehen Herausforderungen direkt an und liefern strategische Lösungen mit hohem ROI.
Durchführbarkeitsanalyse
Beauftragen Sie unsere Big-Data-Experten, um sicherzustellen, dass Ihr Projekt realisierbar ist und einen hohen ROI erzielen wird. SWOT-, Technologie-Fit- und Kosten-Nutzen-Analysen sowie die Entwicklung von Konzeptnachweisen sind nur einige der Verfahren, die wir anwenden, um Ihnen die Gewissheit zu geben, dass Ihr Projekt ein Erfolg wird und keine Ressourcenverschwendung darstellt.
Produktkonzeptualisierung und -entwicklung
Träumen Sie von der nächsten großen Sache wie Netflix oder Uber? Was auch immer Sie für eine innovative, datenintensive App im Sinn haben, wir helfen Ihnen dabei, Ihre Nische zu finden, herausragende Funktionen zu planen und einen MVP zu erstellen, um schnell Nutzerfeedback zu erhalten und sich konstant weiterzuentwickeln.
Technologie- und Architekturberatung
Bei der Vielzahl von Architekturdesigns, Big-Data-Technologien und Cloud-Diensten wählen wir die für Sie optimalen aus.
Microservices oder Serverless, Lambda oder Kappa, AWS oder Azure, Apache Kafka oder Pulsar - wir passen das Design an Ihre Bedürfnisse an und sorgen für eine skalierbare Datenarchitektur.
Big-Data-Entwicklung
Durch die hohe Qualität unserer Beratungsleistungen sind wir jederzeit bereit, mit der Implementierung zu beginnen. Vertrauen Sie uns bei der Bereitstellung von ETL-Pipelines, Datenerfassung, Streaming, Datenspeicherung, verteilter Verarbeitung und Analysekomponenten für Ihre Big-Data-Lösung.
Datensicherheit und Compliance
Als ISO 27001-zertifiziertes Unternehmen kümmern wir uns um Ihre Datensicherheit – von der Einrichtung einer sicheren Projektumgebung bis hin zur Planung und Einführung aller notwendigen Kontrollen und Maßnahmen (z. B. Datenverschlüsselung und Cloud-Sicherheitstools).
Wir stellen zudem sicher, dass Ihre Lösung den geltenden Vorschriften wie HIPAA, GDPR und PCI DSS entspricht.
Data-Science-Beratung
Denken Sie darüber nach, KI oder Maschinelles Lernen in Ihre Lösungen einzubinden? Wir helfen Ihnen bei der Auswahl des richtigen ML-Modells, bei der Vorbereitung von Datensätzen, beim Training des Modells und bei der Überprüfung seiner Genauigkeit, damit Sie den Ergebnissen vertrauen können.
Kein Bedarf an KI oder ML? Unsere Expertise im Data-Mining und unsere statistische Datenanalyse werden dennoch wichtige Erkenntisse liefern.
Leistungs- und Kostenoptimierung
Wenn Ihre Big-Data-Lösung Ihre Erwartungen in Bezug auf Leistung, Kosten oder Skalierbarkeit nicht erfüllt, können wir Ihre Software und Cloud-Computing-Ressourcen prüfen und Verbesserungen vorschlagen.
Dies kann so einfach sein wie die Neukonfiguration von Hadoop-Clustern oder so komplex wie das Überdenken des Big-Data-Technologie-Stacks oder die Migration zu einer anderen Cloud.
Big-Data-Integration
Planen Sie, Ihre Infrastruktur mit einer Big-Data-Lösung zu erweitern? Unsere Big-Data-Experten prüfen die bestehende Umgebung, untersuchen die Datenquellen, planen und implementieren die Integrationen mit den bestehenden Systemen, wie ERP, EHR und CRM.
Prüfung und Sicherung der Datenqualität
Nach einer gründlichen Analyse Ihrer Datenquellen empfehlen wir Ihnen die relevantesten Quellen, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Außerdem entwickeln wir einen Rahmen für das Datenqualitätsmanagement, um sicherzustellen, dass Ihre Daten von hoher Qualität, frei von Duplikaten und korrekt sind.
Warum Vention der richtige Partner für Ihren Big-Data-Erfolg ist
Jahre Erfahrung auf dem IT-Markt
erfolgreiche Big-Data-Engineering-Projekte
Branchen und Sektoren, in denen wir Expertise haben
IT-Experten an Bord
Standorte weltweit, darunter Berlin und Wien
strenge Sicherheitsmaßnahmen und hohe Servicequalität, belegt durch ISO 27001-Zertifizierung
Beratung zur Auswahl von Stacks, die sowohl die anfänglichen als auch die laufenden Wartungskosten senken
Einhaltung der internationalen Vorschriften
Diese Vorteile schätzen unsere Kunden
Vention hat für uns eine mobile App für iOS und Android entwickelt. Diese App wird speziell für Krankenschwestern und -pfleger in der Geburtshilfe entwickelt. Die App [...] sammelt Daten zur Analyse von Trends. Mit dieser Funktion werden wir in der Lage sein, Echtzeit-Daten zu sammeln und Praxisempfehlungen auf der Grundlage von aktuellen Geburten im ganzen Land zu geben.
Was die Qualität ihrer Arbeit angeht, so hat Vention sehr viel in das Projekt investiert. Sie kümmern sich wirklich und verstehen, was sie tun, anstatt nur die minimalen Anforderungen zu erfüllen. Das unterscheidet sie meiner Meinung nach von anderen Unternehmen und hat es uns ermöglicht, ein hochwertiges Produkt zu entwickeln.
Diese Vorteile schätzen unsere Kunden
Wir haben Tausende und Abertausende von Nutzern, und die Seite ist noch nie ausgefallen. Die von Vention entworfene Anwendung ist sehr robust und komplex und sie haben großartige Arbeit geleistet. Sie haben es uns ermöglicht, auf eine sehr positive Weise zu skalieren. Die Tatsache, dass wir schrittweise auf dieser soliden Grundlage aufbauen konnten, war ein Eckpfeiler unseres Unternehmenserfolgs.
Sehen Sie sich unsere wichtigsten Big-Data-Projekte an
Case Studies
Kids Academy
Für eine E-Learning-Plattform mit Lernmaterialien und Spielen für Vorschulkinder entwickelte unser Big-Data-Engineering-Team ein neuronales Netzwerk, das die ausgefüllten Arbeitsblätter genau prüft und den Fortschritt der Kinder verfolgt.
Braavo Capital
Unsere Big-Data-Experten verbesserten die Plattform, die mehr als 8.000 Mobile-App-Gründer bei ihren Wachstums- und Finanzierungsinitiativen unterstützt. Wir haben ein Tool für die umfassende Analyse historischer Daten und ein Vorhersagemodell für die Risikoanalyse und umsatzbasierte Finanzierung integriert.
Barchart
Wir entwickelten eine leistungsstarke Datenspeicherlösung und eine API zur Unterstützung einer Finanzmarktdaten- und -analyseplattform. Die Plattform präsentiert Marktdaten und Screener, um Marktbewegungen und Anlagechancen in Echtzeit zu erkennen und bewältigt problemlos steigende Arbeitslasten.
Vexcel
Für Vexcel, einen führenden Anbieter von Luftbildaufnahmen, entwickelten wir ein Framework für die Stapelverarbeitung, ML-gestützte Tools für die Luftbildanalyse und In-Browser-Kartenanwendungen, die als intuitives Frontend für Backend-Algorithmen dienen.
Sie haben ein innovatives Big-Data-Projekt im Sinn?
Die transformative Kraft von Big-Data-Consulting in Ihrer Branche
E-Commerce
Bieten Sie ein hervorragendes Kundenerlebnis und unterstützen Sie Back-Office-Abläufe.
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Intelligente Handlungsempfehlungen
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Software für Kundenbindungsmanagement
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Analyse von Kundenfeedback
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Dynamische Preisgestaltung
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Nachfrageprognose
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Bestandsmanagement
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Optimierung der Lieferkette
Verbessern Sie gesundheitliche Resultate und erleichtern Sie interne Prozesse sowie das Pflegemanagement.
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Bildanalyse-Software für die Diagnostik
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ML-basierte Modelle und Algorithmen für die Vorhersage von Behandlungsergebnissen und Komplikationen
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Systeme zur Unterstützung klinischer Entscheidungen
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Lösungen für die Fernverwaltung von Patienten
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Telemedizin
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IoT-gestützte Vermögensverwaltung
Finanzdienstleistungen
Treffen Sie schnell fundierte Entscheidungen, verbessern Sie interne Prozesse und gewährleisten Sie beispiellose Datensicherheit.
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System zur Betrugserkennung in Echtzeit
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ML-basierte Vorhersagemodelle und Algorithmen (z. B. zur Personalisierung von Kundenerlebnissen)
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Risikomanagement-Software
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Kreditwürdigkeitsprüfung
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Automatisierte Geldanlage
Informationstechnologie (IT)
Schaffen Sie mit Big Data und KI fesselnde neue Produkte oder verbessern Sie bestehende, während Sie gleichzeitig das IT-Infrastrukturmanagement optimieren und den SDLC rationalisieren.
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Sentiment-Analyse-Software (für die Analyse von Wettbewerbern und Nutzerfeedback)
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ML-basierte Modelle für die Testautomatisierung
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Überwachungssysteme in Echtzeit
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Sicherheits- und Bedrohungserkennung
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Planung und Optimierung des Ressourcenverbrauchs
Fertigung
Verbessern Sie die Qualitätskontrolle, implementieren Sie eine präventive Anlagenwartung und rationalisieren Sie Produktionsprozesse.
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IoT-gestütztes Anlagenmanagement
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Produktionsplanung
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Computer-Vision-basierte Produktqualitätskontrolle
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Analyse von Produktfehlern
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Verwaltung von Beständen über mehrere Etagen hinweg
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Management der Versorgungskette
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Lieferantenbewertung
Einblicke von unserem Experten
Denis Sokol
Software-Ingenieur
Einblicke von unserem Experten
Keine klaren Anforderungen? Unsere Big-Data-Berater befragen die Beteiligten, um sie gemeinsam zu identifizieren.
Keine detaillierte Vision? Wir prüfen Ihre Datenquellen, entwerfen die Architektur der Lösung und ermitteln die am besten geeigneten Technologien und Algorithmen. Darüber hinaus können Sie sich auf unsere Praxiserfahrung mit den für Ihre Nische relevanten Compliance-Standards verlassen.
Schlüsselelemente unserer Big-Data-Lösungen
Datenspeicherung
Sie besteht in der Regel aus zwei Hauptkomponenten: einem Data Lake und einem Data Warehouse (DWH). Ersteres speichert Daten in ihrem ursprünglichen Format, wenn sie ankommen. Dieses enthält beispielsweise sowohl fehlerhafte Messwerte eines falsch konfigurierten Sensors als auch korrekte Messwerte von anderen Sensoren. Die Daten in diesem Lake können auch für Data-Science-Experimente verwendet werden.
Bei einem DWH hingegen geht es um Präzision, da es nur vorverarbeitete Daten speichert, die für analytische Abfragen bereit sind. In unserem Beispiel würde das DWH nur die korrekten Sensor-Messwerte enthalten, die zu sauberen stündlichen Durchschnittswerten aggregiert werden.
Verteilte Datenverarbeitung (Chargen- und Echtzeitverarbeitung)
ETL/ELT-Pipelines erfassen und übertragen Big Data aus verschiedenen Datenquellen durch Big-Data-Lösungen, bis sie schließlich zu Erkenntnissen destilliert werden oder eine Aktion auslösen – z. B. die automatische Benachrichtigung des Wartungsteams, wenn ein Sensor hohe Temperaturwerte meldet. Die Verarbeitung von Big Data kann in Echtzeit oder in bestimmten Zeitabständen erfolgen, beispielsweise alle vier Stunden.
Erweiterte Analysen und Business Intelligence (BI)
Jede Datensammlung und -analyse – ob durch KI, ML oder Data Mining – zielt darauf ab, Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse zu übersetzen und diese in Form von einfach zu interpretierenden Dashboards zu präsentieren.
Python
Java
Scala
R
Amazon EMR
AWS Lambda
Amazon S3
AWS Glue
Amazon Kinesis
Amazon DynamoDB
Amazon Redshift
Amazon QuickSight
BigQuery
Dataproc
Dataflow
Cloud Storage
Azure HDInsight
Azure Data Lake Storage
Azure Data Factory
Azure Cosmos DB
Azure SQL Database
Hortonworks
Databricks
Cloudera
Informatica
Pentaho
Talend
Apache Camel
Spring Batch Integration
dbt
MongoDB
HBase
Cassandra
ClickHouse
Druid
PostgreSQL
MariaDB
MySQL
Oracle
Microsoft SQL Server
HDFS
Hive
Spark
Kafka
Pulsar
Beam
Samza
Flink
Storm
NiFi
Airflow
Tableau
Microsoft Power BI
QlikView
ELK
Qlik Sense
Looker
NumPy
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
RStudio
pandas
Matplotlib
caret
