Semyon Gordeev
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Semyon Gordeev

Lead DevOps-Ingenieur

Über

Semyon Gordeev ist ein Lead DevOps-Ingenieur mit mehr als zehn Jahren Praxiserfahrung in den Bereichen DevOps und Cloud Computing. Er kann auf eine beeindruckende Laufbahn auf dem Gebiet der Webtechnologien zurückblicken und verfügt über exzellente Fachkenntnisse – insbesondere in den Bereichen AWS und Azure Clouds. 
 
Eine von Semyons herausragenden Eigenschaften ist seine Vielseitigkeit. Er wechselt mühelos zwischen verschiedenen Rollen und ist sowohl als DevOps-Ingenieur als auch als Entwickler tätig. Diese spezifischen Fähigkeiten ermöglichen es ihm, die Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb nahtlos zu schließen.

Im Laufe seiner Karriere war Semyon stets ein entscheidender Faktor für die erfolgreiche Durchführung von zahlreichen Projekten, darunter Aufträge für renommierte Kunden wie ClassPass. Er war maßgeblich an der Einrichtung belastbarer CI/CD-Pipelines für interne Dienste beteiligt und setzte sich für die Einführung von Best-Practices im Bereich DevOps ein. 
 
Im Fall von  ClassPass, einem bekannten Fitness- und Wellness-Mitgliedschaftsprogramm, leitete Semyon die Automatisierung der Beschaffung und Bereitstellung für mehrere Anwendungen. Er hat die Automatisierung von Chef Cookbooks verbessert, die Infrastruktur angepasst, eine nahtlose Migration der Anwendung zu AWS ECS orchestriert und eine dynamische automatische Skalierung für AWS ECS-Cluster implementiert. Semyon hat zudem die Integration von automatisierten Tests in die CI-Pipelines geleitet und damit die Bereitstellung von hochwertigem Code sichergestellt. 

Neben seinem technischen Fachwissen zeichnet sich Semyon auch als exzellenter Kommunikator aus. Mit seinen ausgeprägten schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten verwaltet er geschickt selbst die kritischsten und komplexesten Projekte für verschiedene Unternehmen. Sein fundiertes Fachwissen, gepaart mit seinem kollaborativen Ansatz, hilft ihm dabei, weniger erfahrene Fachleute in den Bereichen DevOps und Cloud Computing zu fördern.

Technische Kompetenzen:

DevOps
Cloud Computing
Python
Künstliche Intelligenz (KI)
Machine Learning (ML)
Elastic Stack
Data Engineering / BI / Datenintegration
Sicherheitstechnologie

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